물론 이건 실제 데이터는 아니고 GIMP로 만든 가짜 데이터다. 진짜 데이터는 실험실에 놓고 왔기 때문에 테스트 해볼 수 없었다. 내일 해봐야지.
1. 가장 밝은 위치를 찾아서
2. 그 점의 적당한 주변에서 밝기에 대한 위치의 가중평균값을 빔의 위치로 정하고
3. 각 자료가 갖는 빔의 위치에 대한 평균과
4. 표준편차를 이용하여
5. 각 자료의 위치와, 표준편차에 대해 1sigma, 2sigma, 3sigma에 대해 얼마나 떨어져 있는지 표시하는 프로그램
알려진 버그
1. 정수와 실수 사이의 캐스팅 문제로 1000픽셀 규모의 데이터에 대해 1%정도의 오차가 발생한다.
(무시하기로 했음.)
2. 원본 자료에 핫픽셀이 있을 때 핫픽셀 주변으로 데이터가 쏠려버린다.
(이건 그냥 사람이 눈으로 보고 맞춰줘야 할 듯.)
추가할 기능
1. 그림 자체에 평균, 표준편차 정보를 직접 그리는 기능
2. 1sigma, 2sigma, 3sigma를 표시한 타원에 라벨 붙여주기
내가 만들었지만 (복잡하거나 어려운 소스도 아니지만) 소스코드는 왠지 공개하면 연구소에서 싫어할 것 같고, 바이너리로 공개하고 싶은데 python 2.7.1용 py2exe는 VS2008의 DLL을 필요로 한다. (내게는 VS2005가 있다.)
소스 공개해도 된다고 하면 GPL로 공개해야겠다.

댓글 남기기